《表2 遗传算法参数:考虑不同截面翼型选取的风电机组叶片优化设计方法》
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,通过不断的选择、交叉和变异过程,使种群向最优解的方向进化[23],相比于局域搜索算法,遗传算法从一个初始种群开始并行搜索,减小了陷入局部最优的可能性[24],适合用来求解本文的优化问题,本文中所用遗传算法的基本参数如表2所示。
图表编号 | XD0074715100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.31 |
作者 | 刘永前、赖福兴、阎洁、陈子新、李莉、韩爽、王永 |
绘制单位 | 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、中国大唐集团有限公司赤峰分公司、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)、新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) |
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