《表1 三种算法迭代30次的函数解得平均最优值》

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《一种基于增长因子的粒子群算法》

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w是惯性因子，w采用的形式:，最小取值是wmin，最大取值是wmax，iter为算法目前进行次数，itermax为算法总的进行次数，w从0.9到0.1线性递减.实验的各个数值给出如下:算法的群落粒子数为50，c1=c2=2；维数D=30，概率p（k）=0.8，算法运行截止次数为1 000；冷却速度α=5；其中对于函数（7）、（8）、（9），step（0）=20，step（!）=0；对于函数（10），step（0）=5，step（!）=0.表1给出了算法运行30次后得到的计算数据和结果.图2、图3、图4、图5显示了三种算法运行时四个多峰函数的函数值变化情形曲线图.为方便比较，图4的纵坐标是适应度对数.