《表1 镁合金AZ31B的化学成分 (质量分数, %)》

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《基于离散型Hopfield神经网络的挤压AZ31B镁合金力学性能分类评价的研究》

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本文试验采用AZ31B的工业镁合金铸锭进行，其化学成分如表1所示。铸锭的尺寸为准（300±1）mm×200mm。挤压成形前先对铸锭进行（410±5）℃保温12h的均匀化处理以提高材料的热变形能力。本文以某次AZ31B镁合金挤压成形过程为例，对工艺参数对镁合金试件的力学性能的影响情况进行研究。选择对试件力学性能影响较大的挤压温度、挤压速度、挤压比、模具温度和挤压道次作为评价参考的指标[2]:X1:挤压温度∈（320，460）℃；X2:挤压速度∈（2，8）mm/s；X3:挤压比∈（20，40）；X4:模具温度∈（300，420）℃；X5:挤压道次∈（1，6）。基于这些评价指标，本文利用了离散型Hopfield神经网络的分类特性，构建了基于Hopfield神经网络的AZ31B镁合金力学性能的评价模型。