《表2 综合指标logistic回归分析结果》

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《基于大数据的学生发展影响因素调研报告》

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注：括号内标注的是参照组

以正常毕业学生为参照组，将起点成绩、在校行为、心理因素、家庭因素4类因素中统计显著的指标，强制纳入回归方程，执行多分类因变量logistic回归分析。结果显示（见表2），起点成绩、心理因素中的乐观、在校行为因素中的学科竞赛获奖次数、毕业时是否是中共党员以及早餐率与能否成为优秀毕业生显著相关。在控制其他变量的影响后，政治上积极追求进步并加入中国共产党成为优秀毕业生的发生比较非党员高3.513倍，早餐率、乐观、学科竞赛获奖次数、起点成绩每增加1个单位，成为优秀毕业生的发生比将分别增加6.626倍、54.8%、37.6%、5.3%。此外，心理因素中的有恒性和在校行为因素中的图书借阅次数与能否正常毕业显著相关。在控制了其他影响因素的作用后，有恒性和图书借阅次数每增加1个单位，不能正常毕业的发生比将分别降低21.5%和50.1%。