《表4:digital变量描述性统计》
本文采用主成分分析法,对多维的变量系统进行降维,使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统。根据结果分析,只有一个成分大于1的特征值(特征值为3.457),其余成分特征值均远小于1,通过碎石图可以检验得到,digital是本研究的5个变量中的重要潜在因子,将其命名为“互联网使用频率”,用以表明数字普惠的程度。由于因子分析的目的不在于获得因子本身,而在于对获得因子做进一步分析,因而本文基于主成分分析结果,预测因子得分变量digital。根据表4,变量digital的平均值为-1.19e-08,有8574名受访对象的得分为最小值-0.644,这表明我国居民互联网参与普及程度较低。
图表编号 | XD0073694500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 周天芸、张政、陈铭翔 |
绘制单位 | 中山大学国际金融学院、中山大学国际金融学院、中山大学国际金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |