《表6:2019年1—6月省级库存余额预测结果》
从2018年7—12月预测值与实际值的对比来看,各月份误差均在可接受范围内,预测结果较为理想。因此可以运用此模型扩展样本后对2019年1—6月省级库存余额进行预测(见表6)。
图表编号 | XD0073686100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 魏潇 |
绘制单位 | 中国人民银行济南分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从2018年7—12月预测值与实际值的对比来看,各月份误差均在可接受范围内,预测结果较为理想。因此可以运用此模型扩展样本后对2019年1—6月省级库存余额进行预测(见表6)。
图表编号 | XD0073686100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 魏潇 |
绘制单位 | 中国人民银行济南分行 |
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