《表7 初始模型M.I.修正指数》

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《甘孜藏区警察职业倦怠的研究》

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在量表正式实证使用前，还应对量表的收敛效度（各个指标是否反映了同一个构念）和区别效度（区分出不同因素的效度）进行检验，从而确保测量量表具有较高的信度和效度。首先，根据Hair等学者所持的观点，收敛效度的评估标准共有三项：（1）所有标准化的因子荷载值要超过0.5，而且要达到显著性水平；（2）组合信度要大于0.7，平均提炼方差要大于0.5[9]。表8的验证性因子分析结果表明，标准化因子荷载值均大于0.5这一临界值，并且达到了显著性水平，T值均大于1.96。组合信度均超过了0.75大于0.7的标准，平均提炼方差也都超过了0.55大于0.5的标准，因此本研究所运用的量表具有很高的收敛效度。其次，Fornellt等认为如果要确保各个构念之间存在着内涵和实证方面的差异，概念模型中的每一潜在变量的AVE的平方根值都不能低于该变量与其它变量之间的相关系数[10]。表9的结果显示，这一关键性的条件得到了很好的满足，从而显示了各变量之间存在着较显著的区别效度（其中最大相关系数是0.644，各潜变量所对应的最小AVE的平方根是0.753）。总体而言，通过以上的检验，充分论证了本研究中测量量表具有较高的信度和效度。