《表1 15SP算例流体的参数》

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《采用结构进化增强策略的RWCE算法优化换热网络》

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由式（17）可知，在个体优化过程中每个新生成的换热单元的初始换热量都取决于由搜索方向和最大游走步长组成的步长。但为了兼顾算法的的局部搜索性能，最大游走步长的取值不能太大，因此当优化进入后期，步长取值过小常常导致换热网络结构进化困难，个体最优解得不到进一步优化。15SP算例更好地说明这一情况，具体参数如表1所示。费用计算公式均为8 000+500×A0.75$/a；热公用工程费用为80$/（kW·a）；冷公用工程的费用为10$/（kW·a）。算法参数设置:级数NK=3，换热量最大游走步长ΔLQ=100 kW，分流比最大游走步长ΔLSP=0.2，保留系数η=0.9，接受差解概率δ=0.01。