《表1 Map和Reduce函数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于大数据分析的移动社交网络用户隐私信息关联关系研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Hadoop Map Reduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数:Map和Reduce，Map Reduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理，处理后的中间结果作为Reduce任务的输入，产生出需要的结果:<键，值>对.