《表1 前3个模态的方差贡献率》

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《南海北部海面高度的季节内变异及其传播特征》

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如1.2节所述，CEOF方法对空间行波的识别能力较强，能分离出空间行波的分布结构及位相变化。以往的研究表明，南海北部的中尺度涡大多呈现显著的西南向传播特征（Chow et al，2008；Nan et al，2011；Chen et al，2011），吕宋海峡西侧冬季强的季节内变异与台湾岛西南海域中尺度涡的西南向传播有关（Zhuang et al，2010b）。为了更好地识别海面高度季节内变异的特征，我们对南海北部的SLA-ISV信号进行CEOF分解，也分别计算了夏半年、冬半年分量的CEOF，计算结果如图3—5和表1所示。全年、冬半年和夏半年CEOF各自的前三个模态的累计方差贡献率分别为38.1%、44%和33.2%，基本可反映SLA-ISV的主要演变特征。以下，我们主要讨论前两个主要模态的结构和特征。