《表3 证型病例数量统计》

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《基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究》

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最后，利用编写的数据替换程序，对规范后的数据文件进行症状和证型的进行编码数值转换。根据证型分类统计各证型病例数量，统计结果显示证型“肝胃不和”与“胃阳虚”的病例数量分别为1154和760，其余的证型病例数量均低于50。训练和测试神经网络的数据量会影响到神经网络的预测精度，通常情况下，若训练和测试数据量小于100，神经网络预测值可能存在较大的误差。因此，我们只取证型病例数量排在前十位的数据，作为训练和测试BP神经网络的样本数据，如表3所示。预处理完毕的数据文件共2148个病例，如图2所示。此时的数据可以用于BP神经网络的训练和测试。