《表2 不同类型银行县域网点空间分布的LISA集聚结果》

《表2 不同类型银行县域网点空间分布的LISA集聚结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《县域银行网点布局的空间效应——理解农村金融资源不平衡的一个视角》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:1995—2000年是城商行组建改制阶段,城商行在江苏县域的网点初值从2001年起计

最后,环境因素中,信息技术在1%的显著性水平上通过检验,且系数为负。这与前人得出电话网络和银行网点延伸正相关结论是相反的,可能的解释是随着移动互联网技术向农村的推广和实践,移动支付产业及移动金融服务在农村地区具有广阔的潜在市场,截止2017年底,中国农村网民人数达2.09亿人,占比27%,同比增长4%,手机支付金额达42.9万亿元,占比47.1%,同比增长83.3%(1)。从银行角度,相比基于移动互联网技术的手机银行或电子银行,广泛铺设物理网点延伸经营触角显然不利于降低运营成本。信息技术进步有利于身处偏远地区的农户突破时空限制获得金融服务。地方政府经济行为在1%的显著性水平上通过检验,且符号为正。公共利益论认为作为市场失灵的回应,政府管制可弥补市场的不足以增进社会福利,从而达到帕累托改进。在政策干预下,整体市场更关注金融资源分配的公平性和网点分布的区域均衡性。模型5和模型6显示除信息技术变量外,农信社网点数仅与政府经济行为变量显著相关,由此也可推测农村合作金融制度是政府发挥调控职能的政策选择,在构建“普惠金融体系”、缓解融资约束中发挥了主要作用。因此,高效的政府行为有助于增加资本积累,促进地方经济发展。地区资金流动性状况仅在模型7至模型10中显著,且为正,表明股份制银行和城商行倾向于选择资金流动性宽松的县(市)设立网点,可能是为争夺更多的储蓄资源,增加系统内调剂资金,但会造成农村金融资源的流出。