《表1 用户信息：基于灰色模型的水质监测预警系统设计》

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《基于灰色模型的水质监测预警系统设计》

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系统采用My SQL进行数据库搭建，采用SQLAlchemy进行数据库开发。根据系统需求分析，数据库建立了水质信息、后台信息和用户信息3个数据表。在用户信息（表1）中，存储了用户ID、用户邮箱、用户名，是否验证邮箱、是否为管理员和密码这6个数据项；在数据信息（表2）中针对水质的参数，存储了时间、温度、pH值、浊度和溶氧量这5个数据项；后台留言（表3）中存储了编号、留言信息、用户名和留言时间4个数据项。