《表4 各BP算法预测蓄积误差》

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《基于BP神经网络的华北落叶松小班蓄积预估模型研究与应用》

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在此网络结构基础上，对比各个算法的仿真结果。从表4可以看出，R语言中改进的BP算法含有动量的自适应梯度下降法、弹性BP算法和高斯牛顿法BP算法表现效果较好，其中含有动量的自适应梯度下降法均方误差最小，表现效果最优。在MATLAB中，Levevberg-Marquardt法（L-M算法）收敛速度快且均方误根差最小，表现效果最优。