《表2 各变量描述性统计》

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《农业技术补贴、社会网络与作业效率——以农作物秸秆还田服务为例》

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影响秸秆还田作业效率的其他变量主要包括:（1）受访者年龄。秸秆还田作业属于劳动密集型活动，劳动者年龄越大，则体力状况越差[21]，在无法获得其他雇佣劳动力或者获取程度不足的情况下，会影响其产出水平[22]，从而影响农机户的秸秆还田作业效率。（2）受访者文化程度。户主文化程度越高，越容易接受并掌握秸秆机械化还田的技术要领[23]，优化投入结构，其秸秆还田作业效率提高的可能性越大。（3）受访者健康状况。农机户身体状况是影响农机户作业效率的重要因素。若农机户身体状况越差，则其难以胜任秸秆还田这类繁重的体力劳动。（4）种植规模。农机户种植规模越大，其在农业生产上所花费的时间就越多，进而减少秸秆还田作业服务时间，影响秸秆还田作业效率。（5）是否加入农机合作社。农机专业合作社可以提高农机利用率、更好地配置农业机械，并在技术培训、农机配件供应和集中维修方面发挥重要作用，因此，加入农机合作社可以提高作业效率。（6）是否参加培训。参与秸秆还田培训的农户，可以获得更多的知识技能，减少投入浪费，增加产出效率。（7）机械总动力。秸秆还田机械总动力越大，作业效率就越高。（8）地区虚拟变量。不同地区经济社会水平和自然资源等差异性较大，因此，地区差异会影响农机户秸秆还田作业效率。各变量定义和描述性统计见表2。