《表1 ADF单位根检验结果》

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《空气质量对京沪入境旅游流的对比影响研究——基于VAR模型》

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注:（C，T，K）分别代表检验方程中包括的常数项、趋势项和滞后阶数。

本研究借助Eviews8.0软件对变量数据进行分析。分别采用VAR模型建立，脉冲响应分析以及方差分解法来分析京沪两地的空气质量对入境旅游流的动态影响作用机制。在建立VAR模型之前，首先对京沪两地的空气质量指标和入境旅游流进行平稳性检验。空气质量指标用空气质量综合指数（AQI，指数越高，表明空气污染越严重）和空气污染指数来表示。其中空气污染指数用一氧化碳（CO）、二氧化硫（SO2）、可吸入颗粒物（PM10）三项指标来表示。北京市的入境旅游者人次用RJvisitor表示，上海市的入境旅游者人次用SHRJ来表示。数据的平稳性检验采用单位根（Augmented Dickey-Fuller Text，ADF）检验方法。为使数据的趋势更加线性化，采取对各指标先取自然对数，再进行平稳性检验的分析方法。数据平稳性的检验结果如表1，从指标的平稳性检验结果中可以得知，各指标的ADF检验值均分别小于1%、5%和10%水平上的临界值，说明各指标序列都是平稳的，可以进一步用来构建VAR模型。