《表应急物资需求预测方法的研究结果总结》

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《人工智能时代我国政府开放应急管理数据的应用研究》

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应急物资管理体系主要包含应急物资的需求预测、筹集、调度和配置4个关键环节的研究，其中物资需求预测研究是基础和核心所在。应急物资需求预测量是突发性灾害事件发生后，应急决策者对受灾民众提供基本保障所需物资最低临界值。科学的应急物资需求预测是物资调度和配置的基础，需求预测过高会造成资源冗余和浪费，大量堆积的物资会阻塞应急疏散通道导致救援不畅；需求预测过低则会导致物资配置不足，可能引发民众恐慌进而影响社会稳定。由于应急救援面临着需求目标模糊性和突发性、人力和资本资源缺乏、救灾环境不确定性、准备响应零时差以及救援时限性等众多挑战，国内外学者对应急物资需求预测研究各持己见，尚未形成较为统一的研究方法。下表列举了目前应用广泛的应急物资需求预测研究方法，包括时间序列分析、数学模型、案例推理分析和信息技术分析方法的代表文献和研究过程。