《表5 有限元模型分析结果》
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《基于PSOBPNN和NSGA-Ⅱ的微孔发泡工艺参数多目标优化》
利用Moldflow软件进行CAE分析,得到数据,如表5所示。第一组表示传统工艺参数组合下的目标数据;第二组通过多目标遗传算法优化后获得;第三组是使用最佳工艺参数在CAE软件中建模获得的。从表5可以看出,第二组与第三组目标数据基本相同,这验证了多目标遗传算法寻优的准确性;第一组与第二组相比发现,虽然经多目标优化后获得的工艺参数制件的翘曲值略有增加,但是其质量减轻达0.86 g,减重比达到了11%,顶出时体积收缩率也显著减少了0.36%,减少比达到了9.6%。
图表编号 | XD006986300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 邓峰、郭巍 |
绘制单位 | 武汉理工大学汽车工程学院武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心、武汉理工大学汽车工程学院武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心 |
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