《表2 彩色图像集融合结果评价指标对比》

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《螺旋结构及梯度分析的图像融合算法》

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实验的主观效果如图9所示，融合算法次序同图6一致。“Street”是多聚焦彩色图像，本文算法的融合效果明显优于其他算法。“City”是遥感图像，融合结果中采用NSCT分解后的视觉效果较优，本文算法在纹理结构上比其他算法更为清晰。“Medical”中彩色图像是显示人体组织血流和代谢功能的计算机断层成像图像，灰度图像是对软组织和血管清晰的分辨率高的核磁共振图像。融合效果图中，SR与NSCT-SR算法色彩效果近似，但与源图像有较大差距。DWT-SR色彩效果同源图像近似，但结构信息模糊。本文算法融合效果不但在色彩上接近源图像，在纹理结构上也达到了较好的效果。“IR-visible”是可见光和红外图像，融合的色彩效果与源可见光图主观比较无色差。对于红外图像的烟雾弹亮点以及烟雾掩盖下的结构纹理部分，本文算法融合后效果更好。且通过表2客观指标对比，本文算法不但主观上效果良好，且客观指标较其他比较算法也都有所提高。