《表2 预处理操作对分类结果的影响》

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由图8可知，采样率N在[1，18]内，所提模型的检测精度呈上升趋势。在N值为18时，经SMOTE预处理的数据训练的分类模型的性能最优，但当N值大于18时，分类器的分类性能逐渐下降。预处理操作对分类结果的影响将通过比较上述5种分类方法的分类性能来确定。实验结果见表2，不同影响因素的方差如图9所示。