《表4 社会安全治理公众参与意愿影响显著因素回归模拟结果》

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《基于Logistic模型的社会安全治理公众参与意愿实证分析》

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表3反应了所有指标的整体情况，为了得到所选变量中显著性高的变量，在进行Logistic模型回归分析时，又采用了向后LR方式，先将所有变量代入回归方程，再依次剔除不显著的变量，直到所有结果显著为止（P值均小于0.10。见表4）。从回归的检验结果表明，-2倍的对数似然值为509.267，Nagelkerke R2为0.518，模型拟合度较好。预测准确率为89.9%，说明模型预测效果理想，具有统计意义。