《表2 模型汇总表：基于我国专利授权因素的统计分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过计算各省市的综合因子得分，可知各省市专利授权数的情况，其中广东最高，西藏最低。这个结果和2017年全国各省市专利授权数的实际情况是基本一致。
| 图表编号 | XD0068463900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.09 |
| 作者 | 刘双花、黄大敏 |
| 绘制单位 | 百色学院数学与统计学院、右江民族医学院公共卫生与管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 专利授权数预测值：基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例》2021.01.15
- 《表2 灰关联度系数：基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例》2021.01.15
- 《表7 2011—2017年我国专利申请量、授权量增长幅度209》2020.06.01
- 《表3 溢出宽度结果分析：国际专利分类号间的知识流动与技术间知识溢出测度——基于中国发明授权专利数据》2020.11.24
- 《表4 豪斯曼检验：城市生活垃圾分类技术创新及影响因素分析——基于专利授权量的实证研究》2020.12.15
- 《表4 基于专利授权量的估计结果》2020.07.15
- 《表4 2 0 0 7～2015年基于专利授权的省域创新效率平均值》2020.05.05
- 《表4 2 0 0 7～2015年基于专利授权的省域创新效率平均值》2020.05.05
- 《表3 模型汇总：影响我国税收收入的因素及预测分析》2020.07.01
- 《表1 我国发明专利授权量排名前10位的国内（不含港澳台）企业》2020.01.25
- 《表2 授权专利强度分布：天然气水合物开采方法及装置的专利分析》2019.10.28
- 《表1 2 模型汇总：我国农业大省的农业收入影响因素分析与建模》2019.12.01
- 《表3 我国波浪能发电技术申请专利与授权布局》2019.06.10
- 《表3 回归系数表：基于我国专利授权因素的统计分析》2019.07.09
- 《表1 符号说明：基于我国专利授权因素的统计分析》2019.07.09
- 《表1 BIM专利统计：基于LMDI分解模型的技术融合驱动因素研究》2019.02.10
- 《表1 2017年我国发明专利授权量排名前10企业》2018.05.08
- 《表3 回归模型汇总：基于多元线性回归对我国煤炭消费量的分析》2018.06.01
- 《表1 各变量汇总说明：我国农业保险财政补贴效率及其影响因素研究——基于SBM-TOBIT-SBM三阶段DEA和Tobit模型分析》2018.05.08
- 《表3 模型回归结果：基于专利影响因素分析的我国中西部地区创新水平提升研究——以安徽省为例》2018.11.01