《表2 频次排序前20位的IPC小类及表征的技术领域》

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《斯坦福大学技术创新影响力及优势的专利计量研究》

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对专利分类号进行分析，可以了解专利技术分布的具体领域和覆盖的范围[19]。全部技术内容按IPC部、大类、小类、大组、小组等逐级分类，一件专利往往涉及一个或多个不同的技术主题，这些技术主题通过相应的专利分类号表示出来，因此每件专利拥有一个或多个专利分类号，当拥有多个专利分类号时，最能充分代表发明信息的分类号则排在第一位，称为主分类号，在本项研究中精确到IPC小类。从主分类号分布情况来看，11547个主分类号共集中在246个IPC小类中，但各小类的频次分布极不均匀，20%（49个）的小类共占据总频次的90.8%（10480次），比帕累托法则描述的不均衡现象更甚。这49个IPC小类代表了斯坦福大学技术创新的主要领域。我们将频次排序前20位的IPC小类及其表征的技术领域列于表2中，方便相关人员查询。