《表2 问卷的组合效度分析》

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《非农转移政策是推动农地制度创新的源动力——基于满意度分析》

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借助Stata11.2和AMOS20.0软件，检验各潜变量的收敛效度和区别效度。采用因子载荷、平均方差抽取量（AVE）和组合信度（CR）检验收敛效度，检验结果如表2所示。从表2可见，各潜变量对应分量表的KMO统计值均在0.5以上，检验结果的显著性水平均小于0.001，这意味着研究量表适合进行因子分析。各潜变量的标准化因子载荷值都大于0.6，各因子（潜变量）的平均抽取方差（AVE）均大于0.5，这说明各潜变量均有较好的收敛效度；各因子（潜变量）的组合信度（CR）值都大于0.7，表明本文测量模型有良好的构念信度，模型内在质量理想。因此，从整体上看，模型各变量的收敛效度较好，各潜在变量有较好的信度。