《表1 某用户App的安装情况》

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《基于经验分布和KL散度的协同过滤推荐质量评价研究》

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通过上述方法，可以为安装了不同数量App的用户生成不同的经验分布。举例来说，表1是某用户App的安装情况，其中c的值代表该App在所有用户中被安装的次数。由表可知，该用户总计安装了12个App，其中在所有用户中出现次数最多的App编号为12，出现次数为91；最少的编号为4，出现次数为12。将c的值分割为等距的10个区间，分别为[12，20) 、[20，28) 、[28，36) 、[36，44) 、[44，52) 、[52，60) 、[60，68) 、[68，76) 、[76，84) 、[84，91]；每个区间的App数量在用户安装的App总数量中所占比重及安装了该数量的App的标准分布情况见表2所示。将该分布图形化后表示为图1，在图1中，用户安装的App的经验分布与该数量级下的标准用户分布通过两条折线表示。