《表2 维修任务权值表:基于遗传算法的港口设备事后维修的单机调度》
BP网络的学习算法的基本思想是通过向网络提供训练例子训练其完成某项任务。在此过程中,调整每个单元的权值来减小期望输出与实际输出间的误差[20]。BP神经网络的输入为维修周期和维修工作量占比,输出为维修任务的权值,对工作量占比和维修周期进行数值归一化处理,神经网络采用S型函数作为传递函数,训练过程如下,并且训练得到维修任务的权值表,如表2所示。
图表编号 | XD0067695600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 陈晨、林丹萍、苌道方 |
绘制单位 | 上海海事大学物流科学与工程研究院、上海海事大学物流工程学院、上海海事大学物流科学与工程研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |