《表1 问题假设表：数字孪生驱动的工业园区“产—运—存”联动决策架构、模型与方法》

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《数字孪生驱动的工业园区“产—运—存”联动决策架构、模型与方法》

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批量生产是典型的生产方式，被广泛应用于工业中。例如涂料和食品企业。批量生产的特点包括（1）高柔性机器；（2）多品种，小批量客户订单；（3）半连续生产过程；（4）在不同时刻使用的资源可以共享。本节以批量生产方式的典型化工园区生产运作为研究对象，基于上述实时动态性驱动的联动决策方法，研究其生产、运输和存储的多单元协调优化和联动决策问题。由于涂料产品具有高度定制化的特点，不同客户对于相同产品的颜色、粒径、光泽等要求各不相同。假设园区中每个制造商生产一种产品，来自同一客户订单的不同产品被拆分到不同的制造商生产以减少定制化需求对制造商生产资源的约束。Milk-Run运输模式具有多频次、小批量的特点，可以通过运输规模效应减少运输成本。因此，本文运输环节考虑固定运输频率的Milk-Run方式。固定频率指运输车辆以设定的最小时间间隔的整数倍派发车辆，车辆按照规定的路线循环到各制造企业下线点进行取货。存储过程考虑平面仓库，为到达的产品安排库位规划，每个客户订单必须等待所有的产品均到齐后才可发货。综上所述，本文考虑客户动态需求的影响。为简化问题并不失一般性，问题假设如表1所示。