《表3 SUN397数据库上不同哈希算法的性能对比》

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《具备高层语义特征的离散哈希图像检索算法》

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图1、2、3分别表示在数据库CIFAR-10、NUS-WIDE和SUN397上32位编码下的查准率-召回率曲线，可以看出:（1）随着召唤率的增加，所有算法的查准率均会减少，即查准率与召回率近似成反比。（2）本文提出的哈希方法的PRC曲线与横纵轴围成的曲线面积最大。此面积反应了平均检索精度的大小。综上，图1、2、3说明了深度语义的离散哈希算法在PRC指标下都要优于其他对比方法，此结果与上面表中反映出来的变化相吻合。更进一步说明了本文的方法将成对标签信息和分类信息在一个框架内用于学习哈希码，同时减小量化误差，可以提高检索的性能，从而获得了比较好的表现。