《表1 目标检测综述性文献列表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的目标检测框架进展研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

近年来，国内外很多学者对目标检测领域典型技术进行了梳理总结，典型的综述和文献如表1所示。早期的文献[2-12]和近期文献[13-15]主要是针对行人检测或者面部检测等目标实例检测；文献[16-20]对基于深度学习的目标检测技术进行了较为全面的阐述、分析与整理。但目标检测作为计算机视觉的热门方向，技术更新快，每年都会出现大量优秀框架。及时梳理总结新的前沿框架才能更好地掌握该领域的发展方向。为此本文结合深度学习的研究进展，系统梳理了近两年基于深度学习的通用目标检测框架的研究工作。