《表3 各证据体及其融合作用的故障诊断信度区间》

《表3 各证据体及其融合作用的故障诊断信度区间》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于信息融合的变压器故障多级诊断方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

根据传统故障诊断方法判断为低温过热、套管绝缘降低,无法实现精确的故障诊断和定位。为进一步确定变压器的确切故障,应用本文所提出的多级诊断方法,根据构造WNN对输入特征量的要求,进行故障量的特征数据(包括高压试验、油中溶解气体和在线监测数据)的模糊化预处理,然后输入到已经训练的WNN,进而得出各个子WNN的输出经折算后的各故障模式概率分配BPA值和按照D-S证据理论的组合规则融合后各证据体共同作用下各故障模式的概率分配,具体如表3所示。