《表7 生料入窑量M和篦速V的后验概率分布表》
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《基于分类优化贝叶斯结构算法的篦冷机参数状态分析及其算法收敛性分析》
将Ps偏离正常状态的概率信息作为故障发生可能性的一种度量。根据获得的信息节点的概率,通过概率推理计算出Ps的概率信息并预报故障。假设某一时刻,篦下压力偏低,将其状态作证据输入,通过对信息节点的概率分布进行推理,得到故障假设节点的后验概率。将表5和表6代入式(16),得到生料入窑量篦速的后验概率,如表7所示。
图表编号 | XD0067148600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.22 |
作者 | 刘浩然、孙美婷、王海羽、张力悦、范瑞星、刘彬 |
绘制单位 | 河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、河北省特种光纤与光纤传感重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院 |
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