《表2：基于IOWA组合模型的浙江林业总产值预测》

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《基于IOWA组合模型的浙江林业总产值预测》

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ARIMA模型是自回归预测模型，利用差分对数据进行整合移动平均，建立考虑时间序列的数学模型。在ARIMA含有下列因子（p，d，q）中，自回归因子A是，移动平均因子MA，自回归因子p，移动平均因子q，d是差分数，通过计算可得p=2，d=1，q=1，具体预测值（见表2）。