《表2 相关性矩阵：新中国70年一次能源消费结构变迁与经济高质量发展》

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《新中国70年一次能源消费结构变迁与经济高质量发展》

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用SPSS软件对构建的评价经济发展质量的体系进行因子分析，可以得出式（1）中各项指标的权重θi。首先，对4项原始指标进行相关性分析，因为因子分析是研究数量众多、可观测变量之间的内部依赖关系，并提取少数的几个因子来表示其基本的数据结构，这就要求原始变量之间必须具有较强的相关性。表2为原始变量的相关性检验结果，可以看出原始变量之间的相关系数都在60%以上，相关系数显著性检验的P值都为0，通过了显著性检验。除此之外，表3的KMO检验和Bartlett球形检验结果也为原始变量的相关性提供了进一步的证明。KMO的值为0～1之间，越接近1表示原始变量相关性越强，本文KMO值为0.698，Bartlett球形检验值为219.073，对应的P值为0，拒绝了原始变量的相关系数矩阵是单位矩阵的原假设，因此可得出原始变量之间具有较强相关性，可以进行因子分析。