《表1 各变量的单位根检验结果》

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《物质资本、人力资本与经济增长——基于省级面板数据的实证检验》

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注:上标**、***分别表示5%和1%的显著性水平；各变量的单位根检验采用包含截距项的检验类型。

由于宏观经济序列数据往往具有非平稳性的特征，因此基于面板数据平稳性检验的单位根理论，首先对各序列变量进行平稳性检验。面板数据的平稳性检验主要包括对同质性面板数据（各截面具有相同单位根）和异质性面板数据（各截面具有不同单位根）两种不同类型的面板数据的检验。为了综合体现检验结果的可靠性并进行对比，本文同时采用针对两种不同面板数据的检验方法对各变量进行平稳性检验，其中，对于同质性面板数据的单位根检验方法采用LLC检验，对于异质性面板数据的单位根检验方法采用IPS检验、Frisher-ADF检验以及Frisher-PP检验，为保证检验类型的一致性，对原序列和一阶差分序列均采用包含截距项的检验类型进行单位根检验，最终检验结果见表1。对面板数据的单位根检验结果进行对比分析可知，各变量原序列的单位根检验几乎同时拒绝原假设，而各变量的一阶差分序列的单位根检验在5%的显著性水平下几乎同时不拒绝原假设，检验结果表明，各变量数据均为一阶单位根的过程，即为一阶单整序列。