《表3 粮食经纪人使用互联网行为的Logistic模型回归结果》

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《粮食经纪人互联网采纳行为影响因素研究——基于豫、鲁、陕三省粮食经纪人的调查》

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注:-2对数似然数为398.055，Cox&Snell R2=0.257，Nagelkerke R2=0.344，预测精准度为72.8%。回归系数上标*、**表示分别在5%和1%水平下显著 （双尾检验）

本部分运用前文建立的Logit模型，应用SPSS17.0统计软件对368个有效样本的数据进行拟合分析。由表3可知，本文模型的预测精准度为72.8，回归模型的Cox&Snell R2和Nagelkerke R2值均超过0.25，且Hosmer-Lemeshow检验的卡方统计量在0.001显著水平下显著，说明本文建立的Logit模型具有较好的拟合优度，解释粮食经纪人互联网采纳行为的影响因素具有可靠性。