《表2 Auto ML方法及其效果比较表》

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《面向语义分割机器视觉的AutoML方法》

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表2为各种AutoML方法及其效果比较表。可以看出，超参数优化可显著提升CNN训练速度、弱监督领域适应方法可减少人工标注工作量、神经架构搜索能自行设计最合适的CNN网络结构，应根据应用场景、任务要求在应用中选择合适方法。