《表1 图6雕塑模型特征规则化情况和运行时间比较》

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《融合改进Canny算法的点云特征规则化》

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表1是3种算法对于图6进行特征规则化提取的情况和运行时间对比，从运行速度和规则化程度两方面对算法进行定量分析。首先，针对规则化程度，结合表1和图6可得下述结论：本文算法提取点不是最多的，但从图6 (a）看出提取边界是最完整的，且有效边界点占总提取点的比例是94%；传统Canny算法虽然提取特征点最多，但是有效边界点占比仅为69%，且从图6 (c）看出包含大量非特征点；8N-DD算法有效边界点占比有所提高，为72%，但从图6 (d）看出存在部分特征点缺失和噪声点的不完全剔除现象。从运行速度来看，本文算法在运行速度方面较高。综上所述，文中所提出算法可以最大限度地规则化处理特征点，为特征点的后续处理提供良好的数据基础；且运行速度相对较高，处理海量数据的时间会缩短。