《表5 宫颈鳞状细胞癌中基于临床+mRNA所建立模型中重要影响因子》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《利用组学数据建立针对四种女性癌症的基于机器学习方法的生存预测模型》
另外在临床+mRNA的Cox模型中,具有高预测能力的重要影响因子如表5所示.研究表明外基质基因ANGPTL4在宫颈癌细胞中表达水平显著降低(P<0.05)[25];由PPP1R13L编码的蛋白质iASPP被认为不仅抑制下游p53的转录活性,而且还通过p53非依赖性机制促进癌发生[26];宫颈癌中HPV感染与基因PTPN11编码的SHP-2的表达存在显著相关性(P<0.05)[27].
图表编号 | XD0066448600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 桑浩凯、郭树理、曲红、赵敏、曲大成 |
绘制单位 | 北京理工大学计算机学院、北京理工大学自动化学院北京理工大学复杂系统智能控制与决策教育重点实验室、北京大学生命科学学院生物信息中心蛋白质与植物基因研究国家重点实验室、School of Engineering,Faculty of Science,Health,Education and Engineering,University of the Sunshine Coast、北京理工大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |