《表4 对2016年、2017年火灾起数的预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Lasso和神经网络的某市火灾与社会经济因素分析研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文在已有研究的基础上进行了更进一步的深入探讨，尝试将Lasso方法和BP神经网络引入火灾预测模型。研究表明，影响某市火灾起数的关键因素为地区生产总值、第三产业与第二产业产值比、城乡居民生活用电量、社会从业人数、公共财政支出五个因素，揭示了火灾指标与多个社会经济因素之间的内在客观规律，并利用神经网络模型进行预测，具有重要的理论意义和应用价值，可以作为今后火灾防控定量化的依据，也为消防部门的决策提供了参考。