《表2 数字手势测试结果》

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《基于神经网络及虚拟现实技术的智能手势识别研究》

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基于表1数据构建系统结构，通过神经网络以及虚拟现实技术构建系统软件结构，将标准手势库存储于其硬盘中。通过Kinect 2.0进行手势视频收集。在测试中，通过手势表现出0~9的数字，并由系统进行测试。为保证测试的准确性，将0~9数字添加在对话中，并设置每个数字测试100次，在测试过程中运用数字混乱出现的方式，通过快速手势和慢速手势将测试结果表示出来（表2）。