《表3 国防支出与宏观经济变量实证结果》

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《各国国防支出与宏观经济变量的关系研究——基于GMM的动态面板分析》


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AR检验的零假设是误差项不存在序列自相关,但AR检验允许残差项存在一阶序列相关,不允许存在二阶序列相关,因此在表3中除了模型1,其他模型均能通过10%的显著性水平检验,鉴于AR检验P值越高,统计效果越优,因此模型2、4、5、7效果较优。Sargan检验的零假设为工具变量联合有效,即检验值大于0.1就说明工具变量联合有效,但模型4、5、6、7符合要求,其他都没通过检验,说明这四个模型不存在内生性问题。差分Hansen’s检验的零假设为额外的矩条件是有效的,因此从结果上看,零假设是不能被拒绝的,从结果上看,所有模型均通过假设,说明矩条件是有效的。鉴于各统计量的检验结果遵循P值越高,检验效果越好的原则,综合来看,模型7是效果最优的。