《表4 基于数据挖掘技术建立的结直肠癌标志物组合一览》

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《结直肠癌筛查方法研究进展》

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近年来，不少思路开阔的研究者将目光投向数据挖掘，期望能将这一项新兴技术应用于临床工作，为临床决策提供更有力的支持。数据挖掘是一种以统计分析为基础，从大量的模糊信息中寻找出有价值的知识的技术，包括人工神经网络、Bayes判别分析和决策树等方法。迄今为止，数据挖掘已在肿瘤诊治这一领域取得了可观的成绩。表4汇总了应用数据挖掘技术建立的结直肠癌标志物组合模型。综合来看，标志物组合的筛查效果较单个蛋白标志物表现优异。可以设想，如果在现行的筛查策略中纳入标志物组合，有望进一步提升筛查的准确性。