《表4 成分得分系数矩阵》
由表3可知,前3个变量的公共因子的累计方差贡献率为81.699%,表明能解释原变量大部分的信息。这样由原来的6个指标降为了3个指标。在SPSS软件中对因子载荷矩阵旋转的结果见下表4:
图表编号 | XD0065086400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.30 |
作者 | 周丹、邹能锋 |
绘制单位 | 安徽农业大学、安徽农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表3可知,前3个变量的公共因子的累计方差贡献率为81.699%,表明能解释原变量大部分的信息。这样由原来的6个指标降为了3个指标。在SPSS软件中对因子载荷矩阵旋转的结果见下表4:
图表编号 | XD0065086400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.30 |
作者 | 周丹、邹能锋 |
绘制单位 | 安徽农业大学、安徽农业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |