《表2 数据处理前后各指标的变异系数》

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《指标无量纲化方法对熵权法评价结果的影响——以期刊学术影响力评价为例》

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各指标均为正向指标，分别对表1中的数据进行标准化和均值化处理，计算处理前后各指标的变异系数，如表2所示。从表2中可以看出，标准化处理后，各指标的变异系数均发生了改变，都表现为增大。这说明标准化处理放大了数据的差异信息，以他引率指标为例，未处理前的变异系数仅为0.013，从表1中也可以看出，各期刊的他引率比较接近，在0.93～0.98之间，说明数据差异程度较小。但是标准化处理后，变异系数增大到了0.564，数据的差异信息被放大。均值化处理后，各指标的变异系数与处理前保持一致，说明均值化不会改变数据的差异信息。