《表1 F轨紧固螺栓关键区域定位实验结果》
本文以HOG特征和SVM分类器相结合的传统定位算法为对比实验,验证本文基于Faster R-CNN网络的定位方法的准确率。本文实验中,当定位网络预测框与关键区域真实框的重叠率大于90%时,Faster R-CNN网络正确定位关键区域。两种定位算法的定位准确率如表1所示。
图表编号 | XD0064204400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 王宝丽、于龙 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |