《表1 风险危机层次与综合因子得分表》

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《基于BP神经网络的县域人才资源管理风险研究》

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在所构建的BP神经网络模型的结构中，将选定的13组县域人才资源管理风险的主要指标作为输入层的输入神经元即可；而综合因子得分作为输出层的神经元，综合因子得分即风险大小的期望值，其中分值越大，表示风险越小。根据综合因子得分结果，可以将县域人才资源管理的风险划分为四个等级，为非常安全、安全、出现危机与较大危机，分别对应期望标准输出[1000]、[0100]、[0010]、[0001]，其中得分与风险等级负相关，得分越高，风险等级越低，危机风险越小，反之亦反。由上所述，将网络输出层神经元确定为4个。期望标准输出对应的因子值域如表1所示。