《表2 空间相关性检验：资源禀赋对制造业绿色转型升级的驱动机制——基于空间Durbin模型的解释》

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《资源禀赋对制造业绿色转型升级的驱动机制——基于空间Durbin模型的解释》

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注:*、**、***表示10%、5%、1%的显著水平检验；中括号内数值表示伴随概率，小括号内数值表示t值；测算过程采用Stata软件实现。

空间相关性检验是进行空间Durbin模型的基本前提，首先对制造业绿色转型效率指数及资源禀赋等变量进行非空间面板分析，然后结合其一般模型与稳健拉格朗日算子模型（LM）判定其空间相关的存在性，该过程计算结果见表2所列。据其可知，采用混合最小二乘模型中，LN（maincp）与LNSres呈现出非显著关系，但其他效应检验模型中都通过了负相关显著性检验，这说明资源禀赋会对制造业绿色转型效率指数的提升产生约束效应。同时，除个体固体效应估计外，外资依存度LNSfdi对LN（maincp）表现出与资源禀赋相反的测度结果，该结果一方面印证了外商投资所引发的技术溢出效应可对制造业绿色转型提供良好的资本与技术支持，但是另一方面也反映出当前国内制造业发展对外资依赖度偏高而自主创新偏弱的现实。劳动力质量LNSlab对LN（maincp）的弹性系数检验结果均呈现负值，这揭示了劳动力质量对制造业绿色转型效率指数提升会产生负向作用，即现阶段劳动力素质水平与制造业绿色转型升级对其需求之间还存在较大的脱节现象。此外，根据模型LM检验，可发现其非空间误差都未能通过各显著性水平的检验，而非空间滞后的分析也都是5%显著性水平下拒绝了原假设。再参考非空间滞后的稳健型LM分析结果，除了混合最小二乘模型通过了显著性检验外，其他固定效应检验模型的原假设依次于1%、5%和1%显著水平下被拒绝。而在非空间误差的稳健型LM检验中，仅有个体固定检验模型通过原假设，而剩余的固定效应模型都于5%显著性检验下被拒绝。由此可以认为，多数模型反映出制造业绿色转型效率指数、资源禀赋及其他驱动变量存在空间相关性。另外，基于时间与空间联合显著性的LM描述中，其都拒绝了不具备显著性的基础假设，这则说明在样本计算区间内，“双因素固定效应模型”可以被选择用来分析制造业绿色转型效率指数的资源禀赋作用机理。