《表5 相关矩阵特征值：毛冬青饮片指纹图谱及定量分析》

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《毛冬青饮片指纹图谱及定量分析》

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由于毛冬青的传统入药部位为根部，本实验仅对毛冬青饮片的根及统货饮片进行研究，采用SPSS 20.0软件对33批根及统货类成分共有峰进行PCA降维分析。经计算，前3个因子A1，A2，A3的特征值（15.360，4.118，3.964）>1，对总方差的累积贡献率达71.036%，见表5[16-18]，故选择A1，A2，A3为第1，2，3主成分，通过主因子载荷表对各成分信息分析，见表6。第一主成分主要反映了来自原始指标色谱峰1，2，3，4，5，6，7，8，11，12，13，14，15，21，25和28的信息，第二主成分主要反映了来自原始指标色谱峰4，6，7，9，10，11，13，16，17，19，25，26的信息，第三主成分主要反映了来自原始指标色谱峰21，22，23，25，26，28，30的信息，以第1，2，3主成分为变量建立三维投影图，见图11。图中广西产地的毛冬青样品聚集在立方体的上方，其他产地的样品在立方体下方，主要是由主成分2的差异性所致，即可判定峰4，6，7，9，10，11，13，16，17，19，25，26在毛冬青产地间指纹图谱中占有决定性作用，是进行毛冬青多指标成分质量控制的主要选择。