《表3 广东省各区域车辆存活曲线服务寿命Tj拟合结果及对比》
a来源于文献[14-15],其中车型分类依次为轿车、大型货车、中型货车、轻型货车、微型货车。b来源于文献[2],其中车型分类为客车。c来源于文献[13],其中车型分类依次为私人乘用车、重型货车、中型货车、轻型货车。
我国不同地区的车辆存活规律有较大差异。相对于其他研究,文献[14-15]的车辆在服役初期即开始出现存活率明显下降的现象。文献[14-15]采用来自于中国汽车工业协会2001-2010年的客货车以及各细分车型的销量(作为新车数)、来自中国公安部2001-2010年客货车及各细分车型的保有量,以及2010年客货车及各细分车型的车龄分布情况。尽管以新车销量数据作为历年新车增长量的替代方法被广泛认为是在数据有限的情况下的一种可行方法,但其结果与本研究的统计结果存在较明显的差异。而文献[2,13]的车辆存活曲线与本文的结果吻合程度较好,其中客车的吻合程度更高。关于货车各车型存活曲线特征,除文献[13]的H1车型外,其他研究中各车型的存活曲线与本文相比均较早出现下降。2005-2014年间的数据范围内,货车各车型所观测到的存活率几乎均在70%以上,未出现较明显的下降趋势,高于其他研究的结果。由于观测数据的下降趋势不明显,存活曲线受yj值取值的影响较大;存活曲线的预测存在较大的不确定性,也说明对于货车存活曲线的确定需要更长时间的数据积累。
图表编号 | XD0063712300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 林晓芳、徐伟嘉、刘永红、李熙莹、马金玲 |
绘制单位 | 中山大学智能工程学院、广东省智能交通系统重点实验室、广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心、广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心、广东旭诚科技有限公司、中山大学智能工程学院、广东省智能交通系统重点实验室、广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心、中山大学智能工程学院、广东省智能交通系统重点实验室、广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心 |
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