《表1 10个选择损伤区域信息统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对于图像的增强主要从空间域和频域两个角度进行处理.空间域图像增强是设计不同的模板实现对图像的去噪、细化和锐化等操作.频域图像增强主要是通过傅立叶变换将空间域变换到频率域，利用低通滤波器对背景噪声信号进行滤波，而对于真实信号的影响不是很大，实现了对图像信噪比的增强.传统的空域和频域滤波对于弱对比度的损伤图像增强处理效果十分有限.为了说明邻域向量PCA变换对于图像增强效果和的效果，选择10个最有代表性的区域，区域1～9为40×40像素的矩形区域，区域10为40×50像素的矩形区域，所选择区域编号如图4所示.